Нерешённые рубежи
Здесь нет выдуманного процента «до AGI». Вместо него — конкретные способности, без которых надёжный общий интеллект пока невозможен.
Три нерешённых задачи. Пока хотя бы одна из них открыта, верхняя часть линии остаётся тёмной.
Обучение на опыте
Сегодня модель не запоминает вчерашнюю работу: всё, что она знает, вморожено на этапе обучения. Нужна система, которая учится прямо в процессе — и при этом не забывает то, что умела раньше.
Полное досьеНадёжная автономность
Прежде чем доверить ИИ операционную, электростанцию или бухгалтерию компании, нужно уметь доказать, что он не ошибётся молча. Сейчас такого способа нет.
Полное досьеДействие в физическом мире
Модель может описать действие, но реальный мир требует непрерывно воспринимать обстановку, учитывать физику и исправлять ошибки до того, как они станут необратимыми.
Полное досьеДефицит вычислений и энергии
Рост способностей ИИ ограничен не только алгоритмами. Чипы, память, дата-центры, электрические сети и охлаждение определяют, какие модели можно обучать и сколько их запусков выдержит экономика.
Полное досьеAGI
Прогнозисты сходятся на окне 2027–2033 с длинным хвостом за 2040 год. Разброс огромен, и значительная часть спора — это спор об определении.
Полное досьеASI
За этой точкой экстраполяция перестаёт работать. Ни одна ветвь таймлайна не ведёт сюда сама по себе: потребуются одновременно самообучение, проверяемость, физическое заземление и доступный вычислительный контур.
Полное досьеЧто говорят прогнозы
Разброс оценок — от «уже в этом окне» до середины века. Это и есть честная картина: сроки не знает никто.
Сверхинтеллект — «несколько тысяч дней». Разговор сместился от AGI к тому, что за ним.
Сроки сжимаются: человеческий уровень возможен в пределах нескольких лет.
Настоящий AGI — горизонт в несколько лет, но точно не «уже здесь».
Самая ранняя из публичных оценок: «умнее умнейшего человека» уже в этом окне.
Основная масса вероятности; заметный хвост уходит за 2040 год. За последние месяцы все обновления сдвигались только в сторону более ранних сроков.
50% вероятности высокоуровневого машинного интеллекта. Стэнфорд отдельно настаивает: в 2026-м AGI не будет.