Путь к ASI
Никакой шкалы уровней здесь нет: единой признанной лестницы «сколько нам осталось» не существует, а придумывать свою — значит выдавать редакционную гипотезу за измерение. Вместо ступеней — три конкретных рубежа, каждый из которых сегодня не взят.
Три нерешённых задачи. Пока хотя бы одна из них открыта, верхняя часть линии остаётся тёмной.
Непрерывное обучение
Сегодня модель не запоминает вчерашнюю работу: всё, что она знает, вморожено на этапе обучения. Нужна система, которая учится прямо в процессе — и при этом не забывает то, что умела раньше.
Полное досьеИИ-исследователь
Не помощник учёного, который ищет статьи и считает таблицы, а автор: сам выдвигает гипотезу, сам ставит эксперимент и сам делает вывод, который раньше никто не знал.
Полное досьеПроверяемая надёжность
Прежде чем доверить ИИ операционную, электростанцию или бухгалтерию компании, нужно уметь доказать, что он не ошибётся молча. Сейчас такого способа нет.
Полное досьеAGI
Прогнозисты сходятся на окне 2027–2033 с длинным хвостом за 2040 год. Разброс огромен, и значительная часть спора — это спор об определении.
Полное досьеASI
За этой точкой экстраполяция перестаёт работать. Ни одна ветвь таймлайна не ведёт сюда сама по себе: нужны одновременно самообучение, автономная наука и проверяемость.
Полное досьеЧто говорят прогнозы
Разброс оценок — от «уже в этом окне» до середины века. Это и есть честная картина: сроки не знает никто.
Сверхинтеллект — «несколько тысяч дней». Разговор сместился от AGI к тому, что за ним.
Сроки сжимаются: человеческий уровень возможен в пределах нескольких лет.
Настоящий AGI — горизонт в несколько лет, но точно не «уже здесь».
Самая ранняя из публичных оценок: «умнее умнейшего человека» уже в этом окне.
Основная масса вероятности; заметный хвост уходит за 2040 год. За последние месяцы все обновления сдвигались только в сторону более ранних сроков.
50% вероятности высокоуровневого машинного интеллекта. Стэнфорд отдельно настаивает: в 2026-м AGI не будет.